3D生物打印肿瘤模型，改写免疫肿瘤学研究格局

时间：2025-11-17来源：点击次数：0次

在癌症治疗领域，基于T 细胞的免疫疗法正成为改变游戏规则的存在，尤其是免疫检查点抑制剂的临床应用，为无数患者带来新希望。但这类药物的临床前筛选，始终缺少能精准模拟体内环境的理想模型 —— 传统2D 肿瘤模型因缺乏生物学相关性，难以预测真实临床效果。而3D 生物打印技术的出现，正为这一困境提供了革命性解决方案。

为什么 3D 生物打印模型如此关键？

人体内部的 T 细胞杀伤肿瘤过程，本就发生在复杂的三维环境中。2D 培养的肿瘤细胞无法还原细胞外基质（ECM）的作用，也忽略了 T 细胞迁移、浸润等关键生理过程，导致药物筛选结果与临床实际存在偏差。

现有的部分 3D 模型（如球状体、微流控芯片）虽有改进，但普遍存在通量低、无法充分模拟 ECM 功能等问题。而 3D 生物打印技术能精准沉积含细胞的生物墨水，构建出生理相关性更强的肿瘤结构，既保留细胞活性，又能还原肿瘤微环境的复杂性，为免疫检查点抑制剂筛选提供更可靠的平台。

实证研究：3D 生物打印肿瘤模型的应用效果

为验证技术可行性，研究团队以小鼠肺癌细胞（LLC-1）和同型 OT-1 T 细胞为研究对象，开展了完整的概念验证实验。

1. 模型构建：精准打印，稳定存活

采用胶原蛋白 I 作为生物墨水，与 LLC-1 细胞混合后，通过BIO X 生物打印机的液滴功能，在 96 孔板中完成3D 肿瘤打印。

图1. 肿瘤的三维（3D）生物打印。使用BIO X 的液滴打印功能，用胶原蛋白对Lewis 肺癌细胞（LLC-1）进行胶原蛋白印刷。将胶原蛋白液滴（肿瘤）热固化并在DMEM 培养基中保持5 天，然后再与T 细胞共培养。

打印后经 37℃培养箱固化，肿瘤细胞在胶原蛋白基质内稳定生长，5 天内保持高活性，且未脱离基质向 2D 表面扩散，完美模拟了肿瘤的三维生长状态。

2. T 细胞毒性测定：浓度依赖性杀伤显著

以不同效应子与靶标（E∶T）比例将 T 细胞与打印肿瘤共培养 48 小时，通过 RFP 荧光强度检测肿瘤细胞存活情况。

图2. 肿瘤细胞的生长和生存力。对打印的肿瘤进行RFP 荧光成像，并用钙黄绿素AM 染色以确定T 细胞筛选前第5 天的细胞活力。

结果显示，T 细胞浓度越高，肿瘤细胞活力下降越明显：在 5:1 的 E∶T 比例下，肿瘤存活率显著降低约 30%（p=0.0003），证明该模型能精准反映 T 细胞的杀伤效率。

图3. 在第5 天使用3D 生物打印的肿瘤模型进行T 细胞细胞毒性测定。（A）观察到T 细胞浓度依赖性地降低了肿瘤细胞的活力，这是通过RFP 荧光的丧失来确定的。CTL 的数量代表每孔的总CTL。（B）显示了在存在或不存在T 细胞的情况下打印的肿瘤的代表性图像。使用相同的采集参数拍摄图像。

3. 免疫检查点抑制：验证药物增强效应

用抗 PD-1 抗体预处理 T 细胞后，与打印肿瘤共培养，观察到 T 细胞介导的杀伤效果进一步增强（p=0.0039）。

这一结果与临床认知一致，证实 3D 生物打印模型可有效评估免疫检查点抑制剂的作用，为药物筛选提供可靠数据支持。

图4. 免疫检查（A）显示了免疫检查点阻断测定的示意图。单克隆抗PD1 抗体阻断了PD1 与PD-L1 之间的相互作用，从而增强了T 细胞对肿瘤细胞的杀伤力。（B）在IgG 同种型对照或抗PD1 抗体存在下，将3D 生物打印的肿瘤细胞与初免化的T 细胞以5：1 的E：T 比例共培养。PD1 阻断显示出对靶细胞的增强杀伤作用。